近几年，数字化的火热程度不言而喻，甚至已经成为一股潮流，市面上不论何种公司都一股脑的扎进来，是不是真的需要做，不重要，别人做了，我就要做；是不是真的有支撑，不考虑，给预算了，我就要做。

但随着认知和经验的加深，很多从业者发现，数字化搞来搞去，反倒有点不知道该怎么搞了，前所未有的迷茫感悄然出现……

因此不妨跟随本文一同重新审视数字化，数字化到底在做什么？哪些工作和数字化产生了密切的联系呢？

数字化的目标是“业务转型”，业务完成转型的标准因企业、因行业、因业务而异。为了达到业务的转型，需要开展一系列具体的工作，背后必须有一个标准化的管理框架来指导目标的分解，根据实际情况来明确每个被分解的任务如何定义。

一种有效的分解方式是，把数字化拆解为：流程、数据、技术、人等几个环节来开展具体的工作内容。

1 . “流程”是基础，是数字化的底图

企业需要从客户的角度出发，对业务流程进行全面的审视和诊断，对那些冗余、低效的流程进行优化或重构。这包括了解现有流程的运作方式、流程中存在的问题和瓶颈、以及流程的效率和效果等方面。

对流程优化的目标一般分为几种情况：删减、替代、合并 ..。删减，是指删除掉冗余或不必要的业务环节；替代，一般是用某个新环节替代旧的环节，或者通过数字技术实现机器替代人工实现环节的加速；合并，通常是把某些类似的环节进行融合，使其更加精简 ...

2. “数据”是载体，是数字化的子弹

数据是企业数字化转型的核心要素和生产资料，它是一种“可再生”资源，取之不尽，用之不竭。数据连接一切，数据驱动一切，数据重塑一切，数据是企业数字化转型的核心要素，是数字化的子弹。

数据更是流程优化的抓手。通过数据的变化来理解业务活动产生了什么影响。从业务流的视角看，数据的变化既可以作用于点，也可以作用于线。

作用于“点”，就是在业务流程的某个环节进行数据分析，挖掘业务风险或业务价值，提高业务流程的总体价值属性。

作用于“线”，就是在业务流程的各个环节之间，利用数据的流转来加速业务的流转，提高业务流程的价值转化速度。

因此，在数字化工作中，需要梳理、治理、开发相关的数据资源，使其满足对业务流程提升改进的内容和形式要求。

3. 技术是手段，是数字化的动能

技术升级不等于数字化转型。但没有数字化技术谈数字化转型也是行不通的。无论是构建人机交互系统工具，还是对数据进行加工处理的算法或服务，本质都是数字技术的具体呈现形式。

技术能力的提升可以有效地构建满足业务要求的数据集，将数据资源定向转变为数据资产，以达到预期的转型业务目标。

在数字化项目中，需要构建一系列的数据管理平台、应用工具、技术插件等，部署相应的模型、算法，以及服务。

数字技术是数字化转型的动能，是让数据发挥信息价值效果的工具和手段。同时，数字技术的发展程度也制约数字化项目的实施策略选择。

4. “人”是核心，是数字化的舵手

人是转型方向的保障，同时也是转型效果的实际责任人，执行者。机器替代人的基础行为活动，但是不能替代人的运营和决策。

数字化转型的最终落地，离不开业务线负责人与一线员工的积极参与。

作为转型的直接参与者，他们需要转变思维方式，拥抱数字化工具与方法，将数字化转型的理念融入到日常工作中。

业务线负责人需成为转型的推动者，确保转型策略在各自领域内得到有效执行。

一线员工则是转型成效的最终体现者，他们的技能提升与工作效率的改善，是衡量数字化转型成功与否的重要标志。直到完成人的改造，才算真正完成数字化转型的“使命”。